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FORMATIONS EN INFORMATIQUE ET BIG DATA (BDI)

Le BIG DATA et l’Intelligence Artificielle (AI) sont des technologies qui facilitent l’aide à la prise de décision. L’ensemble de ces données permettent ainsi de prédire les besoins des consommateurs et de mieux les anticiper.

Dans chaque secteur d’activité, le BIG DATA a son utilité :

  • Marketing : grâce aux données récoltées, il y a dorénavant une meilleure connaissance client permise par le BIG DATA. Cela permet de segmenter beaucoup plus facilement les cibles et de personnaliser au mieux les offres associées à chacun d’entre eux,
  • Production : l’analyse de la DATA permet l’amélioration les processus et la gestion des stocks,
  • Commerce : les données permettent de recenser les produits les plus populaires pour miser dessus dans le processus de vente et ainsi déclencher l’acte d’achat.
  • Finance : grâce au BIG DATA et à l’IA, il est possible de prédire si un client peut avoir un niveau de risque important en contractant un prêt ou une

L’analyse des quantités énormes de données qui viennent du marché, et cela en temps réel permet aux entreprises de prendre les bonnes décisions stratégiques et de mener des actions intelligentes. Une bonne maîtrise du Big Data permet donc d’améliorer l’engagement des clients, augmenter les revenus et réduire les coûts. 

THEME DE FORMATION

Inscription

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Cerner les enjeux et les principes clés du Big
  • Mieux contribuer aux projets Big data,

Pour qui

  • Responsable marketing,
  • Responsable communication/ communication
  • Responsable digital.
  • Directeur commercial et Relation
  • Informaticien

Réference : BDI-101

Durée : 03 jours

PROGRAMME DE LA FORMATION

1.  Comprendre le Big data

  • Principes et enjeux du Big data,

  • Les 5V du Big data : volume, vélocité, variété,

  • véracité, valeur,

  • Exemples d’applications pour l’entreprise,

2.  Passer de la donnée-client au Big data

  • La base de données clients : typologie et modèles,

  • Le Big data : l’avènement des données non- structurées,

  • De l’analyse reporting à l’analyse prédictive,

  • L’optimisation la connaissance-client et les flux de données,

3.  Se familiariser avec les applications du Big data

  • Communication digitale : développer la notoriété et la visibilité de l’entreprise.

  • Marketing digital : optimiser les performances ; personnaliser la

  • Commercial : adapter l’offre ; proposer des actions commerciales instantanées,

4.  Contribuer aux projets Big Data

  • Expressions et recueil des

  • Expertises internes,

  • Identifier les architectures logicielles (Hadoop, NoSQL, Storm…).

  • Cerner les approches méthodologiques et la constitution d’équipes.

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data,
  • Identifier les technologies et solutions pour réaliser un projet Big Data,
  • Apprendre à gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs,
  • Implémenter des modèles d’analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers,
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses

Pour qui

  • Développeurs, Chefs de projet, Data Miners,
  • Chargés d’études statistiques, -Responsable marketing,
  • Responsable communication, Responsable
  • Directeur commercial et Relation client, Informaticien

Référence : BDI-102

Durée : 03 jours

PROGRAMME DE LA FORMATION

1.  Les concepts et enjeux du big data

  • Origines et présentation du Big Data,

  • Tour d’horizon des chiffres clés du marché dans le monde,

  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données,

  • Présentation d’un cas pratique d’une architecture Big Data,

2.  Les technologies du big data

  • L’écosystème de la plateforme Hadoop et son origine,

  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS) / principes de fonctionnement de MapReduce,

  • Présentation des distributions principales du marché et des outils complémentaires,

  • Installer une plateforme Hadoop,

  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data,

3.  Gestion des données structurées et non structurées

  • Gestion des données structurées et non structurées,

  • Les fonctionnalités de Hadoop Distributed File System (HDFS),

  • Réalisation de requêtes SQL avec HIVE et utilisation de PIG pour traiter la donnée,

  • Utilisation d’un ETL pour industrialiser la création de flux de données massives,

4.  Les méthodes de datamining du big data

  • Les méthodes d’exploration et de description,

  • Les méthodes de classification,

  • Les méthodes d’estimation et de prévision,

  • La méthode de régression linéaire,

  • L’implémentation des modèles,

5.  Data visualisation et cas d’usage concrets

  • Les outils de restitution du marché,

  • Méthodologie de mise en forme des rapports,

  • Apport du Big Data pour le “Social Business”,

  • Mesurer l’e-réputation et la notoriété d’une marque,

Mesurer l’expérience et la satisfaction clients, optimiser le parcours client,

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Cerner les enjeux et les principes clés du Big Data pour la DSI,
  • Se familiariser avec les techniques du Big Data,
  • Contribuer au succès des projets Big Data,

Pour qui

  • DSI, Responsable informatique,
  • Chef de projet informatique,
  • Responsable Maîtrise d’ouvrage ayant déjà utilisé un langage de programmation

Référence : BDI-103

Durée : 03 jours

PROGRAMME DE LA FORMATION

1.  Comprendre le Big data

  • Principes et enjeux du Big

  • Les acteurs du Big

  • Les 5V du Big

  • Exemples d’applications pour l’entreprise.

  • Les principaux algorithmes du Big data et leur utilisation : Machine learning, Deep

  • Taxonomie des logiciels et langages du Big data

2.  Se familiariser avec les applications du Big data

  • Exemples de programmation de cas d’usages sur Python,

  • Exemples d’utilisation de framework dans le cloud : Microsoft, Google, Amazon,

3.  Les données du big data

  • Leur format et les moyens de stokage,

  • Les traitements : JSON, CSV, Bigquery,

  • La gestion des données de test,

  • La réduction des dimensions,

4.  L’interaction avec les infrastructures informatiques existantes

  • Les architectures du Big

  • Le datalake

  • Les bases de données du Big data :

  • Les offres Big data dans le

  • Devops et le Big

  • Exemple de programmation de bases no sql

5.  Mener un projet Big data

  • Les clés de réussite d’un projet impliquant le Big data,

  • Langage éditeur : définir les zones de maîtrise interne des données,

  • Expressions et recueil des besoins,

  • Expertises internes, externes,

6.  Les dimensions Ethique et Sécurité

  • Big data et société : les impacts sur la vie privée,

  • La vision de la sécurité : le GDPR,

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Savoir maîtriser les outils organisationnels et techniques actuels relatifs au risque informatique,
  • Savoir quels sont les domaines de la sécurité et de la maîtrise des risques liés aux informations,
  • Connaître les principes et les normes de chaque domaine de la SSI
  • S’informer sur les tendances actuelles des menaces et des solutions existantes
  • Connaître les principaux outils et acteurs du marché (y compris logiciels libres) ainsi que leurs forces et des faiblesses,

Pour qui

  • Responsable sécurité,
  • Directeur DSI,
  • Personnels DSI,
  • Informaticien,
  • personnel en charge de la sécurité informatique
  • Gestionnaire BD,

Référence : BDI-104

Durée : 03 jours

PROGRAMME DE LA FORMATION
  1. Introduction aux normes relatives à la sécurité des systèmes informatiques
    • Présentation des normes ISO 27001:2022, ISO 27002:2013 et ISO 27003:2017,
    • Les principes fondamentaux de la sécurité de l’information ;
    • L’analyse préliminaire et l’établissement du niveau de maturité d’un système de management de la sécurité de l’information existant basée sur la norme ISO 21827:2008 ;
    • La rédaction de la rentabilité et la planification de la mise en œuvre d’un SMSI, BS25999 : continuité des activités,
    • Autres normes internationales de sécurité des SI,
  2. Tendances des menaces et risques
    • Statistiques sur la sécurité,
    • Tendances dans l’évolution des menaces,
    • Profil des attaquants,
    • Architecture générale SSI,
    • Solutions du marché,
  3. Cadrage et implémentation d’un SMSI
    • Définition de la portée d’un SMSI,
    • Implémentation d’un SMSI et politiques de sécurité de l’information ;
    • Sélection de l’approche et de la méthodologie d’évaluation des risques ;
    • La gestion des risques : l’identification, l’analyse et le traitement des risques (en s’inspirant des orientations de la norme ISO 27005:2011),
    • La rédaction de la Déclaration de l’Applicabilité (DdA),
  4. Sécurité des réseaux et des systèmes
    • Sécurité périmétrique,
    • Solutions antivirales,
    • Solutions anti-spam,
    • Détection et prévention d’intrusion,
    • Network Access Control (NAC),
    • Sécurité des contenus,
    • Qualité de service et supervision,
    • Haute disponibilité
  5. Nomadisme
    • Sécurité des postes nomades,
    • Problèmes de sécurité liés au nomadisme
    • Protection d’un poste solutions spécifiques
    • Mise en quarantaine,
    • Accès distants, VPN SSL,
  1. Gestion des identités et des accès
    • Gestion des identités,
    • Authentification forte,
    • Authentification LDAP et SSO,
    • Fédération d’identités,
    • Infrastructures de clés publiques
  1. Produits et services du marché sécurité applicative
    • Applications web et Web Services,
    • Architecture des applications web
    • Normes et standards de sécurité des web services
    • Développement sécurisé,
  1. Contrôle et suivi d’un SMSI
    • La mise en œuvre du cadre de gestion documentaire,
    • La conception des mesures et les procédures de rédaction,
    • La mise en œuvre des mesures,
    • Le développement d’un programme de formation, de sensibilisation et de communication sur la sécurité de l’information,
    • La gestion des incidents (fondée sur la norme iso 27035:2016),
    • La gestion des opérations d’un SMSI,
  1. Mise en œuvre d’un SMSI
    • le contrôle et le suivi du SMSI,
    • l’élaboration de mesures, les indicateurs de performance et les tableaux de bord en conformité avec l’ISO 27004:2016,
    • l’audit interne du SMSI,
    • l’examen de la gestion d’un SMSI,
    • la mise en œuvre d’un programme d’amélioration continue,
    • la préparation pour un audit de certification ISO 27001,